AI Development
国家・金融の中枢が選ぶ、
確かな実績が裏付ける技術基盤
失敗が許されない領域で、選ばれ続ける信頼の証。
Hack The Box
2017年
世界1位
世界1位
世界最高峰のハッキングプラットフォームで
グローバルランキング1位を記録。
国際難関資格保有
OSCP
OSWE
OSWE
オフェンシブセキュリティ分野の
国際的難関資格を複数保有。
大手金融・基幹システム
24時間365日
実戦対応
実戦対応
一瞬も止められない現場で
鍛え上げられた判断力。
Open Brainに集うのは、hackthebox.comで2017年に世界1位を記録したエンジニアを中核に、
国際的難関資格OSCP / OSWEを保有する専門家など、最前線で結果を残してきた人材のみ。
攻撃者視点・防御設計・実環境での検証を前提とした実務経験で、
依頼者の資産・事業・信用を守り抜きます。
政府・金融機関の現場で鍛えられた技術者が在籍
CHALLENGE
導入したAIが、最大の脆弱性になる日。
AIを「使わないリスク」とAIを「使うリスク」。多くの企業が、この板挟みの中にいる。社内AIチャットボットが機密情報を外部に漏らしたら。生成AIが不適切な回答をしてブランドを毀損したら。Deepfakeで役員になりすました詐欺電話がかかってきたら。
これらは「仮定の話」ではない。すでに世界中で起きている現実である。Open Brainは、「AIのためのセキュリティ」と「セキュリティのためのAI」の両面を提供する。
これらは「仮定の話」ではない。すでに世界中で起きている現実である。Open Brainは、「AIのためのセキュリティ」と「セキュリティのためのAI」の両面を提供する。
TARGET & RISK
こんなプレッシャーを抱えていませんか？
AIを導入したいが、機密情報の取り扱いが不安
経営層から「AI活用」の指示が出ているが、安全性を担保する知見がない
ディープフェイクによるなりすまし詐欺のリスクを感じている
既存のAIシステムがプロンプトインジェクション等の攻撃に耐えられるか分からない
放置した場合のリスク
経営リスク
AI経由での機密情報漏洩。学習データの汚染による誤った意思決定の誘発。
信用リスク
AIが不適切な回答を生成し、SNSで拡散されるブランド毀損。
法的リスク
PII（個人識別情報）のAI学習による個人情報保護法違反。各国のAI規制への不対応。
投資家リスク
「AIガバナンスが不十分」と判断されることによるESG評価の低下。
APPROACH
Open Brain の解決アプローチ
01
AI Red Teaming
対象のAIモデルに対し、攻撃者視点のストレステストを実施。Contextual Manipulation、Token Optimization、Multi-Turn Exploitationといった最先端の手法で脆弱性を洗い出す。
02
Secure AI Development
「セキュリティ会社」が作るAI。RAGシステムや社内チャットボットの開発において、アーキテクチャレベルでの堅牢性を保証。入出力フィルター・監査ログ・カスタムポリシーエンジンを標準装備。
03
Open Brain Guard（ミドルウェア）
既存のAIシステムに後付けできるセキュリティレイヤー。入力フィルタ、出力フィルタ、監査ログ、カスタムポリシーエンジンを提供。
04
Deepfake Detection
役員の声や映像を模倣した詐欺を検知するシステム。金融機関グレードの検知精度を実現。
WHY OPEN BRAIN
なぜ Open Brain に依頼すべきか
多くのAI開発会社は「便利なAIを作る」ことに集中する。しかし、そのAIが「攻撃された時に何が起きるか」を知っている開発者は極めて少ない。
Open Brainは、セキュリティの実戦経験を持つエンジニアがAIを開発する。「どう攻撃されるか」を知っているからこそ、「攻撃されないAI」を作ることができる。
Open Brainは、セキュリティの実戦経験を持つエンジニアがAIを開発する。「どう攻撃されるか」を知っているからこそ、「攻撃されないAI」を作ることができる。
SERVICES
提供内容
AI Red Teaming（攻撃者視点のストレステスト）
Secure AI開発支援（RAG・社内チャットボット等）
Open Brain Guard（AIセキュリティミドルウェア）
Deepfake検知システムの提供
AIガバナンス体制の構築支援
従業員向けAIリテラシー研修
PROCESS
対応の流れ
Step 1 ― ヒアリング
AI活用の現状と懸念点を整理。
Step 2 ― リスク診断
既存AIシステムのRed Teaming、または新規導入時のリスク評価。
Step 3 ― 設計・開発
セキュリティ・バイ・デザインに基づいたAIシステムの設計・開発。
Step 4 ― 検証・テスト
導入前の徹底的なセキュリティテスト。
Step 5 ― 運用・監視
継続的なモニタリングと新たな攻撃手法への対応。